据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的(de)一个科(kē)研(yán)团队宣布(bù)了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚(hòu)度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人(rén)工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力(lì)也(yě)提出了(le)越(yuè)来(lái)越高的要(yào)求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研(yán)人员用(yòng)了(le)3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原(yuán)子的人(rén)工(gōng)神(shén)经元，它能学(xué)习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的神(shén)经网络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不(bù)断(duàn)地将参(cān)数(shù)归(guī)类(lèi)、计算(suàn)，形(xíng)成机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大(dà)多(duō)数情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回(huí)复人工神(shén)经(jīng)元相关(guān)业(yè)务(wù)的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海年轻人有必要吃鱼油吗，鱼油服用多久要停一停纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学(xué)，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的算力服务(wù)门(mén)户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的(de)融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体化算力(lì)服务平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。

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